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拉取镜像（以下二选一）

参考https://hub.docker.com/_/jenkins/，拉取Jenkins官方镜像

执行

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docker pull jenkins

参考https://hub.docker.com/r/jenkinsci/blueocean/，拉取Jenkins官方提供的集成blueocean插件的镜像

执行

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docker pull jenkinsci/blueocean

创建数据卷

创建一个数据卷，用于持久化Jenkins容器的数据到宿主机

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docker volume create jenkins_data
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简介

Locust 是一个开源压力测试工具.

与其他类似的压测工具相比, locust有几大优势:

  • 使用代码定义用户行为, 无需在GUI中使用鼠标点选, 或者将用户行为写成难以理解的XML文件;

  • 支持分布式执行测试代码, 因此能够模拟百万级别的用户量;

  • 使用协程执行请求, 较进程与线程而言, 在单机上支持更高的并发量;

  • 由于测试代码使用Python编写, 对于用Python编写接口测试代码的用户来说,可以只维护一套代码.

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class collections.deque([iterable[, maxlen]])

Deque 双端队列介绍

初始化时，传入一个可迭代的数据，将返回一个从左到右的新的deque对象(可以理解为使用append()来遍历并添加数据中的元素到队列右端)。如果没有指定一个初始值，则生成一个长度为0的deque。

双端队列（Deque）是堆栈和队列的一般化(读音是“deck”，是“double-end queue”的缩写)。Deque是线程安全且高效的，从队列两端添加（append）或弹出（pop）元素的复杂度大约仅O(1)。

虽然list对象支持类似的操作，但是list的只是对固定长度的列表做优化，在执行改变数据元素位置和列表长度的操作（如pop(0)弹出第一个元素，insert(0,v)在某个位置插入元素）时，复杂度达到O(n)。

如果maxlen没有指定或为None，那么deque可以增长到任意长度。否则，deque最大长度将限制为maxlen。一旦一个有界长度的deque被填满，添加新元素时，相应数目的元素就会从相反的一端被丢弃。有界双端队列提供了类似于Unix中的tail过滤器的功能。它们对于跟踪事务和一些数据池也很有用，因为只有最近的活动才是程序关心的。

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创建一个简单的 tornado 服务程序 server.py

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#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
from tornado.web import RequestHandler, Application
import tornado.ioloop
class MainHandler(RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, world")
application = Application([
    (r"/", MainHandler),
])
if __name__ == "__main__":
    application.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

启动后，浏览器访问 localhost:8888 可以看到输出 Hello, world

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背景

最近在工作中，遇到需要执行大量测试用例的情况。大概2500个测试用例，每个用例有数条HTTP请求以及一些特殊处理，线性执行下来的结果是我花了2个半小时才执行完成！

为了解决这个问题，提高工作效率，实现测试用例并发执行是我所需要的。

几个想法

  1. 多线程执行测试用例

  2. 协程

可能遇到的问题:

多线程

值得说明的是，多线程执行测试用例是有前辈实现过的。具体实现过程没有看过，依稀记得他的实现过程会生成多份测试报告，然后用BeautifulSoup去解析、合并测试报告。

协程

  1. 使用协程，可能需要修改PyUnit源码
  2. 使用协程，可能需要修改当前测试用例为协程方法，改动可能很大
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到新公司快一个月了，总算是对新公司的产品、业务以及负责的工作摸索的差不多，有时间写一些这份迟到的年终总结。

软件测试一年

2017年，在同一家公司实习+毕业后的正式工作，从事了一年的软件测试工作。

进公司两三周，熟悉产品之后，我便迫不及待主动申请分担一些正式员工的工作。后来的几周边做功能测试边深入理解产品的过程，对于一份新工作还是令人充满激情的。

但是测试就是这么每天重复地人肉测功能？显然不是。

后来借一次开会的机会，我主动向主管申请自动化测试的工作。

2017年，“主动”着实让我成长不少。

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环境说明

  • 系统: Deepin 15.04
  • Java环境: JDK 8
    Java环境的搭建与配置请百度。
  • 其他软件: Git

maven环境搭建

maven安装与配置

  • 下载maven: apache-maven 此处以我下载的apache-maven-3.5.0-bin.tar.gz为例；
  • 解压maven到/usr/local/目录
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    $ sudo tar -zxvf apache-maven-3.5.0-bin.tar.gz -C /usr/local/
  • 配置环境变量
    编辑_~/.profile_，追加如下内容：
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    export M2_HOME=/usr/local/apache-maven-3.5.0
    export M2=$M2_HOME/bin
    export MAVEN_OPTS="-Xms128m -Xmx1024m"
    export PATH=$M2:$PATH
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