Git - 分支管理策略

发表于 2020-02-27 | 分类于 Git

一千个项目可能有一千种 Git 分支管理策略。

—— 严士比亚·北

在不同的公司、项目里跌打滚爬过，你是否每次总在适应团队各种各样的 Git 操作规范？作为测试，若你的工作与持续集成有关，又是否因为不同的 Git 规范而头痛？

即使是本文介绍的分支管理策略，也不一定适合大家的项目，但我们长期使用下来，经过多次优化升级，一定不会难用。

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Django - 权限系统设计与实现

发表于 2019-08-04 | 分类于 Python

背景

权限系统在后台中不可避免，本文分享一下我们的权限系统实现方案。

在分享前先简单介绍一下我们的平台业务。我们是质量部，我们的平台对接了多个业务部门，因此需要实现：

多用户
多项目
3 种角色

不同用户在不同部门的项目中拥有一种角色，每种角色对不同的接口有不同的操作权限，例如：

只有 Admin 能够删除数据
所有用户都有数据查看权限
只有 Operator 能够修改数据

以上就是简化后的权限系统的需求，下面讲讲实现方案。

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Django - 定时任务模块设计与实现

发表于 2019-07-23 | 分类于 Python

背景

在开发后台与任务相关的功能中，遇到一个需求：用户需要能够为任务配置定时策略，使任务定时执行某个操作。

需求分析

根据需求，我们可以拆解成如下几个步骤：

「某个操作」的实现
配置为定时任务
定时策略可配置
用户体验好

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用Docker swarm实现容器服务高可用

发表于 2019-06-22 | 分类于 Docker

背景与技术选择

根据我之前的几篇「Django 系列」文章，后端架构中我使用了 Django + Celery + RabbitMQ 三个框架/服务。现在有几个问题：

如何用容器快速部署这三个应用？
如何提高性能？
如何保障后端可用性？

Docker Compose vs Swarm vs K8s

在我以往的实践中，容器的编排使用了 docker-compose 实现，问题一就已经解决。但 docker-compose 也只是用于编排，可以各启动三个服务的一个容器，性能与高可用性就可能不能满足要求。

对于性能与高可用，如果是大型项目，目前不二的选择就是 Kubernetes(K8s) ，但是我的项目不足以称之为「大型项目」，因此我考虑的是，如何在单宿主机上提高性能与高可用。

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Django - Celery异步任务队列

发表于 2019-06-16 | 分类于 Python

背景

在开发中，我们常常会遇到一些耗时任务，举个例子：

上传并解析一个 1w 条数据的 Excel 文件，最后持久化至数据库。

在我的程序中，这个任务耗时大约 6s，对于用户来说，6s 的等待已经是个灾难了。

比较好的处理方式是：

接收这个任务的请求
将这个任务添加到队列中
立即返回「操作成功，正在后台处理」的字样
后台消费这个队列，执行这个任务

我们按照这个思路，借助 Celery 进行实现。

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Django - 模型序列化返回自然主键值

发表于 2019-06-11 | 分类于 Python

场景

在设计表结构时，难免需要建立一些外键关联。例如这样两个模型：

from django.db import models

class Person(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=100)
    birthdate = models.DateField()

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    author = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)